Punti di forza e di debolezza dell’intelligenza artificiale nell’esplorazione della storia e delle normative sull’amianto nei vari paesi
Titolo originale: Strengths and Weaknesses of Artificial Intelligence in Exploring Asbestos History and Regulations Across Countries
Articolo pubblicato il 12 ottobre 2025
Croce A, Ugo F, Roveta A, Bertolina C, Rinaudo C, Maconi A, Bertolotti M.
Geosciences. 2025;15(10):395.
L’amianto, costituito da sei fasi silicatiche fibrose minerali naturali, è stato ampiamente utilizzato nello sviluppo industriale durante il XX secolo e ha lasciato un’eredità globale di sfide sanitarie, ambientali e normative. Le sue straordinarie proprietà (ad esempio, resistenza al calore, assorbimento acustico e resistenza alla trazione) lo hanno reso un materiale utile in numerose applicazioni. Tuttavia, la ricerca scientifica ne ha rivelato i gravi rischi per la salute all’inizio del XX secolo, con crescenti evidenze durante gli anni ’60, e oggi il suo ruolo nello sviluppo di diverse patologie (ad esempio, malattie respiratorie, come il cancro ai polmoni, il mesotelioma e l’asbestosi) è ben definito. Mappare questa complessa storia richiede l’integrazione di informazioni eterogenee e spesso incoerenti provenienti da quasi 200 paesi. In questo studio, è stato testato l’uso di strumenti di intelligenza artificiale (IA) generativa come mezzi esplorativi e comparativi a supporto della raccolta di dati relativi all’amianto in tutto il mondo. Utilizzando Google Gemini (versione 2.5 flash) e OpenAI ChatGPT (variante GPT-4-turbo), sono state raccolte informazioni storiche, mediche e normative, che sono poi state verificate e contestualizzate sistematicamente con analisi di esperti. Questo duplice approccio ha permesso di valutare sia la situazione globale dell’amianto sia l’affidabilità, i vantaggi e i limiti della ricerca assistita dall’intelligenza artificiale. I risultati ottenuti evidenziano come l’intelligenza artificiale possa accelerare la raccolta dei dati e fornire utili prime bozze, sottolineando al contempo la necessità di competenze umane per la convalida, l’interpretazione e l’integrazione critica. Questo studio, pertanto, offre una duplice prospettiva: una panoramica completa dell’eredità dell’amianto nei diversi paesi e una riflessione metodologica sulle opportunità e le insidie dell’impiego dell’intelligenza artificiale nella ricerca geoscientifica e ambientale.
approfondimenti: https://doi.org/10.3390/geosciences15100395
