La proposta di lettura tra gli articoli pubblicati a novembre 2025
Fonte: PubMed
Telerilevamento per la mappatura delle coperture in amianto: caso di studio di Mantova utilizzando le immagini WorldView-3.
Titolo originale: Remote sensing for asbestos roofing mapping: Mantua case study using WorldView-3 images.
Bellagamba S, Malinconico S, Paglietti F, Bonifazi G, Serranti S, Aurigemma A.
Spectrochim Acta A Mol Biomol Spectrosc. 2025;348(Pt 1):127160.
L’amianto rimane un problema significativo in molti paesi del mondo a causa delle sue vantaggiose proprietà fisiche e meccaniche che ne hanno portato all’uso diffuso nel corso del XX secolo. Oggigiorno, i rischi per la salute derivanti dall’esposizione all’amianto sono ben noti. Sia la legislazione europea che quella italiana hanno vietato la produzione, l’importazione, la lavorazione e la distribuzione commerciale di prodotti contenenti amianto e hanno raccomandato piani d’azione per la mappatura e la rimozione sicura dell’amianto da edifici pubblici e privati. A livello internazionale, questo approccio precauzionale si sta espandendo, prevedendone la rimozione estesa e sistematica. Una delle situazioni di rischio più comuni e ricorrenti a livello mondiale è la presenza di amianto nelle coperture in cemento. Obiettivo di questo lavoro è presentare l’applicazione del telerilevamento alla mappatura delle coperture in cemento amianto (CA) nel comune di Mantova (Italia). Questo studio è stato realizzato utilizzando immagini acquisite nell’agosto 2023 dal satellite WorldView-3, che fornisce immagini multispettrali ad alta risoluzione spaziale. L’elaborazione è stata effettuata utilizzando il software Envi versione 6.0 e ArcGIS Pro. I due algoritmi principali utilizzati e confrontati in questo studio sono stati Maximum Likelihood (ML) e Spectral Angle Mapper (SAM). Il classificatore ML ha mostrato la migliore accuratezza (87%) nell’identificazione dei tetti in CA, mentre il SAM ha ottenuto solo il 62% di accuratezza per i tetti in CA a Mantova.
Approfondimenti: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/41237733/
