Giu 18, 2024
Analisi del respiro: una revisione sistematica dei composti organici volatili (VOC) nella gestione diagnostica e terapeutica del mesotelioma pleurico

Cancers (Basel). 2019 Jun 14;11(6):831.

Annamaria Catino, Gianluigi de Gennaro, Alessia Di Gilio, Laura Facchini, Domenico Galetta, Jolanda Palmisani, Francesca Porcelli, Niccolò Varesano

PMID: 31207975

PMCID: PMC66275700

DOI: 10.3390/cancers11060831

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31207975/

Il mesotelioma pleurico è una neoplasia rara correlata all’esposizione all’amianto e con un alto tasso di mortalità. La gestione dei pazienti con mesotelioma pleurico è complessa e controversa, in particolare per quanto riguarda la diagnosi precoce. Negli ultimi anni, l’analisi del respiro è stata notevolmente implementata proprio per tendere al raggiungimento di questo obiettivo. In questa revisione vengono evidenziati e discussi rispettivamente i punti di forza dell’analisi del respiro ed i risultati preliminari nella ricerca dei biomarcatori del respiro del mesotelioma pleurico. Attraverso una ricerca sistematica della letteratura, con articoli pubblicati tra il 2000 e il 2018, sono stati selezionati quindici articoli scientifici pertinenti. Tutti gli articoli considerati erano relativi a studi prospettici, comparativi, osservazionali caso-controllo, tutti pilota e comprendenti un numero limitato di soggetti. Ad oggi i dati raccolti forniscono solo informazioni preliminari e, nonostante i risultati promettenti e l’accuratezza diagnostica, le conclusioni non possono essere generalizzate a causa del numero limitato di individui inclusi in ogni studio di coorte. L’approccio dei biomarcatori basato sull’analisi del respiro dovrebbe essere ulteriormente indagato al fine di confermare e convalidare i risultati preliminari e per valutare il suo potenziale ruolo nel monitoraggio della risposta terapeutica.

Deep learning per il conteggio delle fibre di amianto

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J Hazard Mater. 2023 agosto 5;455:131590. EPUB 2023 Maggio 6. Ahmad Rabiee, Giancarlo Della Ventura, Fardin Mirzapour, Sergio Malinconico, Sergio Bellagamba, Federico Lucci, Federica Paglietti PMID: 37178531 DOI: 10.1016 /j.jhazmat.2023.131590 Il metodo PCM...