Mag 30, 2024
Associazione tra mesotelioma ed esposizione non professionale all’asbesto: revisione sistematica e meta-analisi

Environ Health. 2018 Dec 19;17(1):90.

Rengyi Xu, Frances K Barg, Edward A Emmett, Douglas J Wiebe, Wei-Ting Hwang

PMID: 30567579

PMCID: PMC6300000

DOI: 10.1186/s12940-018-0431-9

https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30567579/

Background: Il rischio di sviluppare il mesotelioma è associato all’esposizione alle fibre di amianto. La maggior parte della letteratura esistente si concentra sull’esposizione professionale; tuttavia, anche l’esposizione all’amianto non professionale è stata identificata come un importante fattore di rischio.

Obiettivo: L’obiettivo del presente studio è indagare l’associazione tra mesotelioma ed esposizione non professionale all’amianto e valutare i metodi di misurazione dell’esposizione.

Metodi: È stata condotta una revisione sistematica della letteratura per identificare studi caso-controllo e di coorte che hanno esaminato l’associazione tra mesotelioma ed esposizione non professionale all’amianto, compresa l’esposizione ambientale, domestica e quella dovuta a ristrutturazioni/bonifiche. Le analisi dei sottogruppi sono state condotte anche per tipo di esposizione, sesso, regione e tipo di fibra.

Risultati: Sono stati selezionati 20 studi caso-controllo e 7 studi di coorte. I controlli negli studi caso-controllo sono stati selezionati tra la popolazione generale (55%), i registri ospedalieri (18%), il registro dei tumori (23%) ed una combinazione di popolazione e registri ospedalieri (5%). Sono stati utilizzati diversi metodi per misurare l’esposizione ambientale (ad esempio, la distanza lineare e la direzione della residenza da una fabbrica di amianto), domestica (ad esempio, se si vive con un lavoratore di amianto) e l’esposizione dovuta a ristrutturazioni/bonifiche (ad esempio, se coinvolti in progetti di ristrutturazione domestica dove sono presenti in cui sono presenti elementi contenenti amianto).

Conclusioni: L’esposizione non professionale all’amianto è significativamente associata ad un aumento del rischio di sviluppare il mesotelioma. Alcune stime del rischio devono essere interpretate con cautela a causa dell’elevata eterogeneità tra gli studi.

Deep learning per il conteggio delle fibre di amianto

Deep learning per il conteggio delle fibre di amianto

J Hazard Mater. 2023 agosto 5;455:131590. EPUB 2023 Maggio 6. Ahmad Rabiee, Giancarlo Della Ventura, Fardin Mirzapour, Sergio Malinconico, Sergio Bellagamba, Federico Lucci, Federica Paglietti PMID: 37178531 DOI: 10.1016 /j.jhazmat.2023.131590 Il metodo PCM...