i tratta di errori sistematici che possono occorrere nel disegno o nell’esecuzione di uno studio, determinando una stima non corretta dell’associazione tra esposizione e rischio di malattia. Si distinguono due categorie principali di bias: quelli di selezione e quelli di informazione.
I bias di selezione risultano da un errore nella modalità di selezione dei soggetti da arruolare in uno studio.
I bias di informazione invece risultano da errori sistematici nella misurazione di un parametro, nel rilevamento di una risposta ad una domanda (intervista, questionario) o nella classificazione di uno stato di malattia o di una esposizione. Le cause possono essere numerose: ci possono essere errori nella stesura dei questionari, errori dell’osservatore, errori di chi risponde, errori degli strumenti.
Riferimenti e fonti: Simundić AM. Bias in research. Biochem Med (Zagreb). 2013;23(1):12-5. doi: 10.11613/bm.2013.003. PMID: 23457761; PMCID: PMC3900086.